檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "AI".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="戴文凱"
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當遊戲複雜度提高，策略遊戲面臨了許多的挑戰，這些挑戰同時也成為AI研究領域上的議題。因為龐大的遊戲狀態空間(game space)、動作空間(action spaces)，現存的搜尋演算法都無法在這…
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大老二是一個在亞洲盛行的多人卡牌遊戲。本研究提出一個以 rule-based 為基礎的人工智能來玩大老二。此方法以剩餘的手牌張數和控制回合為基礎來發 展出規則。當手中的牌多於四張時，會從已經分過層級…
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現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
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大老二（Big Two），一種在亞洲流行的棄牌型紙牌遊戲，通常由四名玩家進行。這項研究介紹了一種專門為玩大老二的AI代理設計的創新戰略階段控制（Strategic Stage-Based Contr…
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近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度，使其能與人類抗衡，甚至超越職業選手的水準，例如知名的圍棋 AI：AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗，AI 的考量因素還必須…
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一對一格鬥遊戲在整個遊戲史上的地位舉足輕重，直至今日依然保有大批忠實玩家。在格鬥遊戲誕生之初，一種特殊的玩家形態就已存在，那就是虛擬電腦玩家(遊戲 AI)。 遊戲 AI 很好的滿足了玩家以單機模式遊…
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在遊戲領域中，AI一直都是非常重點研究項目，從早期的規則式AI、強化學習AI到現在結合深度學習技術的深度強化學習AI。傳統的規則式AI必須需要開發者熟悉該遊戲的操作及各式各樣的演算法及資料結構，且幾…